MCP
將您的文件以 MCP 工具的形式提供給 AI 代理。
fumadocs-core/mcp 會在 MCP 伺服器上註冊工具，讓 AI 代理能夠讀取及搜尋您的文件。
MCP 伺服器指南會為您設定一個包含這些工具的路由。
使用方式
npm install fumadocs-core @modelcontextprotocol/server zod請使用您的來源、其 docsLlms 算繪器，以及搜尋伺服器來註冊這些工具：
import { McpServer } from '@modelcontextprotocol/server';
import { registerSearchTool, registerSourceTools } from 'fumadocs-core/mcp';
import { createFromSource } from 'fumadocs-core/search/server';
import { source, docsLlms } from '@/lib/source';
export const mcp = new McpServer({ name: 'docs', version: '1.0.0' });
// `list_pages` & `get_page`
registerSourceTools(mcp, source, docsLlms);
// `search`
registerSearchTool(mcp, createFromSource(source));若使用執行階段載入的內容來源，請傳入來源的 getter：
registerSourceTools(mcp, getSource, docsLlms);接著，將伺服器連接到傳輸層，例如 Streamable HTTP 傳輸層。
工具
| 工具 | 輸入 | 輸出 |
|---|---|---|
list_pages | 無 | llms.index()，即頁面索引 |
get_page | 頁面的 url | llms.page(page)；若找不到相符的頁面，則回傳錯誤 |
search | query、locale? | 搜尋結果，格式為 JSON |
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